Cílem projektu je rozšířit výuku moderních metod strojového učení založených na pravděpodobnostních bayesovských metodách. Ačkoli tyto metody mohou být výpočetně velmi náročné, ukazuje se, že při aplikaci vhodných aproximativních technik jsou úlohy z reálného světa řešitelné a zároveň dosahují těch nejlepších výsledků. Překážkou pro zavedení těchto metod do výuky je v současné době nedostupnost vhodného učebního materiálu. Většina knih zabývajících se strojovým učením pokrývá moderní bayesovské metody jen okrajově. A publikace menšího rozsahu, např. články v odborných časopisech, se zabývají pouze velmi specifickými případy těchto metod. Proto jako nejvhodnější pro rozšíření výuky těchto metod na Matematicko-fyzikální fakultě (MFF) UK, se jeví pozvání zahraničních odborníků, kteří se věnují výzkumu v této oblasti a zároveň výuce těchto metod, a využít jejich zkušeností k vytvoření nového studijního předmětu a jeho propojení se stávajícími předměty vyučující klasické metody strojového učení.